Estimasi Perubahan Lahan Sawah dengan Klasifikasi Tidak Terbimbing Citra MODIS EVI di Provinsi Jawa Barat

Rizky Mulya Sampurno, Anas Bunyamin, Totok Herwanto

Abstrak


Berdasarkan data statistik, sejak tahun 2008 hingga saat ini luas sawah di Provinsi Jawa Barat cenderung mengalami penurunan. Hal ini mendorong dibutuhkannya informasi yang cepat dan tepat terkait lokasi dan luas lahan sawah untuk menjaga ketahanan pangan nasional. Teknologi penginderaan jauh telah menjadi alat bantu yang handal dalam memecahkan masalah ini. Melalui klasifikasi citra satelit penginderaan jauh, luas lahan sawah dapat diketahui dengan mudah. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan klasifikasi citra MODIS EVI 250 m untuk memetakan lahan sawah serta memperkirakan luas dan sebaran perubahan lahan sawah di Provinsi Jawa Barat. Metode klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi tidak terbimbing ISODATA dengan jumlah kelas klasifikasi ditentukan melalui analisis divergensi pada citra komposit yang dianalisis. Pemilihan kelas sawah dilakukan melalui pengecekan pola spektral pada piksel-piksel citra yang telah diklasifikasi. Menurut pemantauan MODIS EVI 250 m, luas sawah di Jawa Barat mengalami penurunan sebesar 17.35% selama kurun waktu 10 tahun dari 1,189,728.85 ha pada tahun 2006 menjadi 983,342.77 ha pada tahun 2016. Penurunan luas lahan sawah diduga disebabkan oleh perubahan lahan sawah ke bukan sawah. Terdapat perbedaan luas sawah antara data BPS dengan citra MODIS yang disebabkan oleh metode yang berbeda, namun keduanya menunjukkan kecenderungan total luas sawah yang menurun. Berdasarkan hasil tersebut, citra MODIS dapat dimanfaatkan dalam memperkirakan perubahan lahan serta dapat dijadikan pendukung dalam pengambilan keputusan.

Kata kunci: klasifikasi tidak terbimbing, ISODATA, MODIS, EVI, luas sawah


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Amjad, A., 2009. Comparison of Strengths and Weaknesses of NDVI and Landscape-Ecological Mapping Techniques for Developing an Integrated Land Use Mapping Approach. [Thesis]. International Institute for Geo-information Science and Earth Observation, ITC, Enshede.

Arsyad, A., Rustiadi, E., 2008. Penyelamatan Tanah, Air, dan Lingkungan. Yayasan Obor Indonesia, Jakarta.

Bahar, Y., 2012. Rice Crop Monitoring System based on Modelling Approach. [Thesis]. Bogor Agricultural University, Bogor.

BPS, 2016. Provinsi Jawa Barat Dalam Angka 2016. BPS Jawa Barat, Bandung.

BPS, 2015. Jawa Barat Dalam Angka 2015. Badan Pusat Statistik, Bandung.

BPS, 2013. Jawa Barat Dalam Angka 2013. Badan Pusat Statistik, Bandung.

BPS, 2011. Jawa Barat Dalam Angka 2011. Badan Pusat Statistik, Bandung.

BPS, 2009. Jawa Barat Dalam Angka 2009. Badan Pusat Statistik, Bandung.

Huete, A.R., Liu, H.Q., Batchily, K., van Leeuwen, W., 1997. A comparison of vegetation indices over a global set of TM images for EOS-MODIS. Remote Sens. Environ. 59, 440–451. doi:10.1016/S0034-4257(96)00112-5

Jaya, I.N.S., 2010. Analisis Citra Digital, 2nd ed. Fakultas Kehutanan, IPB, Bogor.

KEMENTAN, 2013. Buku Cetak Sawah Indonesia. Kementrian Pertanian, Jakarta.

Noer, M., 2008. Estimasi produksi tanaman padi sawah di Kabupaten Bekasi, Karawang, dan Subang. [Thesis]. Universitas Indonesia, Depok.

Octora, W., 2014. Analisis Luas Lahan Sawah Berbasis Citra MODIS di Provinsi Jawa Barat Tahun 2002-2012. [Thesis]. Institut Pertanian Bogor.

Permatasari, P.A., Fatikhunnada, A., Liyantono, Setiawan, Y., Syartinilia, Nurdiana, A., 2016. Analysis of Agricultural Land Use Changes in Jombang Regency, East Java, Indonesia Using BFAST Method. Procedia Environ. Sci. 33, 27–35. doi:10.1016/j.proenv.2016.03.053

PUSDATIN, 2015. Statistik Data Lahan 2015. Kementrian Pertanian, Jakarta.

Sampurno, R.M., Seminar K.B., Suharnoto Y., Weed Control Decision Support System Based on Pecision Agriculture Approach. TELKOMNIKA (Telecommunication, Computing, Electronics and Control). 12(2): 475.

Sampurno, R.M., Thoriq, A., 2016. Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) Di Kabupaten Sumedang. TEKNOTAN 10.2, 62–71.

Semedi, J.M., 2012. Rice Crop Spatial Distribution and Production Estimation using Modis EVI (Case Study of Karawang, Subang, and Indramayu Regency). [Thesis]. Bogor Agricultural University.

Setiawan, Y., Liyantono, Fatikhunnada, A., Permatasari, P.A., Aulia, M.R., 2016. Dynamics Pattern Analysis of Paddy Fields in Indonesia for Developing a Near Real-time Monitoring System Using MODIS Satellite Images. Procedia Environ. Sci. 33, 108–116. doi:10.1016/j.proenv.2016.03.062

Setiawan, Y., Yoshino, K., 2014. Detecting land-use change from seasonal vegetation dynamics on regional scale with MODIS EVI 250-m time-series imagery. J. Land Use Sci. 9, 304–330. doi:10.1080/1747423X.2013.786151

Setiawan, Y., Yoshino, K., Philpot, W.D., 2013. Characterizing temporal vegetation dynamics of land use in regional scale of Java Island, Indonesia. J. Land Use Sci. 8, 1–30. doi:10.1080/1747423X.2011.605178

Shofiyati R., 2010. Integrasi multi resolusi citra satelit dengan metode sederhana untuk memonitor kondisi lahan. J. Inform. Pertan. 19, 109–124.




DOI: https://doi.org/10.24198/jt.vol11n2.6

Article metrics

Abstract views : 0 | views : 0

Refbacks



Member of :