Prediksi Trend Pergerakan Harga Saham dengan Hidden Markov Model (HMM) dan Support Vector Machine (SVM)

Firdaniza Firdaniza, Jondri Jondri

Abstract


Prediksi trend pergerakan harga saham sangatlah dibutuhkan untuk meningkatkan potensi keuntungan
sekaligus mengurang kemungkinan rugi. Berbagai metode telah digunakan untuk memprediksi trend
pergerakan harga saham. Pada paper ini, dibahas metode Hidden Markov Model (HMM) dan Support Vector
Machine (SVM) sebagai alat untuk memprediksi trend naik turunnya harga close Indeks LQ45. Akurasi prediksi
dengan HMM sebesar 50,98%, sementara dengan SVM sebesar 55,56%.




DOI: https://doi.org/10.24198/jmi.v10.n1.10181.19-24

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Journal of Integrative Math



Published By:

Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor


Indexed by:

width=width= width= width= width= width=

 

Visitor Number : free hit counter View My Stats


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.