Klasifikasi Tingkat Risiko Kerugian Kecelakaan berdasarkan Karakteristik Pengemudi dengan Analisis Regresi Logistik Ordinal

Fida Fathiyah Addini; Dwi Haryanto; Rukaesih A Maolani

doi:10.24198/jmi.v18.n2.41317.167-177

Klasifikasi Tingkat Risiko Kerugian Kecelakaan berdasarkan Karakteristik Pengemudi dengan Analisis Regresi Logistik Ordinal

Fida Fathiyah Addini, Dwi Haryanto, Rukaesih A Maolani

Abstract

Pengemudi kendaraan bermotor dapat mengalami kecelakaan yang dapat mengakibatkan luka, cedera, patah tulang bahkan kematian. Tingkat kerugian yang mungkin diderita pengemudi kendaraan dapat dibagi menjadi beberapa tingkatan, seperti kerugian ringan, sedang, dan berat. Kecelakaan pada pengemudi kendaraan dipengaruhi oleh faktor manusia (internal) dan faktor kendaraan dan lingkungan (eksternal). Risiko akibat kecelakaan kendaraan bermotor untuk pengemudi dengan karakteristik yang berbeda pada umumnya tidak akan sama. Tingkat kerugian yang mungkin dialami dipengaruhi oleh karakteristik pengemudi dimana beberapa individu lebih cenderung menunjukkan perilaku mengemudi yang tidak aman dibandingkan yang lain. Dalam penelitian ini, digunakan variabel dependen tingkat kerugian material; kerugian material ringan, sedang dan berat. Selain itu digunakan variabel independen jenis kendaraan, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan, agama dan usia. Analisis dilakukan dengan metode regresi logistik ordinal menggunakan data kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Klungkung Provinsi Bali. Berdasarkan hasil penelitian, variabel independen jenis kendaraan, jenis kelamin, tingkat pendidikan, agama dan usia berpengaruh terhadap tingkat kerugian material dengan ketepatan klasifikasi 76,27%.

Keywords

Regresi Logistik Ordinal, Klasifikasi Risiko, Kerugian Kecelakaan, Karakteristik Pengemudi

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Agresti, A., 2019, An Introduction to Categorical Data Analysis, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken.

Aisyah, Karakteristik pasien korban kecelakaan lalu lintas yang dirawat di UGD RSUP Dr. Wahidin Sudirohusodo Makassar periode Juli—Desember 2012. Thesis, Ilmu Kesehatan Masyarakat & Ilmu Kedokteran Komunitas Fakultas Kedokteran, Universitas Hasanudin, 2013.

Ambarwati, L., Sulistio, H., Hendika Negara, G., and Hariadi, Z., 2010, Karakteristik dan peluang kecelakaan pada mobil pribadi di wilayah perkotaan, REKAYASA SIPIL Volume 4, Issue 2, June 2010, Pages 124-135.

Awaloedin, M., 2021, Analisis kualitatif bisnis asuransi mikro di Indonesia, Jurnal Entrepreneur Dan Manajemen Sains Volume 2, Issue 2, July 2021, Pages 123-141.

Febrianti, R., Widyaningsih, Y., & Soemartojo, S., 2021, The parameter estimation of logistic regression with maximum likelihood method and score function modification. Journal of Physics: Conference Series, Volume 1725, Issue 1, Pages 1-7.

Herawati, 2014, Karakteristik dan Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas di Indonesia Tahun 2012, Warta Penelitian Perhubungan Volume 26, Issue 3, June 2014, Pages 133-142.

Hosmer, D. W., Lemeshow, S., and Sturdivant, R. X., 2013, Applied Logistic Regression (3rd ed.), John Wiley & Sons, Inc, Canada.

Hu, P. S., Trumble, D. A., Foley, D. J., Eberhard, J. W., and Wallace, R. B., 1998, Crash risks of older drivers: a panel data analysis, Accident Analysis & Prevention Volume 30, Issue 5, September 1998, Pages 569-581.

Indra, I. M. P., Wahyuari, Septivani, C. N., and Kusdani, D., 2021, Gambaran Jenis Risiko Pengelolaan Bantuan Sosial Selama Pandemi Covid-19 di Indonesia, PREMIUM Insurance Business Journal Volume 8, Issue 1, June 2021, Pages 8-17.

Kaplan, S., Guvensan, M. A., Yavuz, A. G., and Karalurt, Y., 2015, Driver Behavior Analysis for Safe Driving: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems Volume 16, Issue 6, August 2015, Pages 3017–3032.

Kim, J.-K., Ulfarsson, G. F., Kim, S., and Shankar, V. N., 2013, Driver-injury severity in single-vehicle crashes in California: A mixed logit analysis of heterogeneity due to age and gender, Accident Analysis & Prevention, Volume 50, January 2013, Pages 1073–1081.

Luthfiyani, F. P., and Ahyudanari, E, 2021, Karakteristik Pengemudi Sepeda Motor Dalam Model Peluang Kecelakaan, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil Volume 19, Issue 2, December 2021, Pages 151-158.

Ndangi, W. R. A., Resmawan, R., and Djakaria, I., 2019, Perbandingan Analisis Diskriminan dan Regresi Logistik Multinomial, Jambura Journal of Mathematics Volume 1, Issue 2, July 2019, Pages 54–63.

Ningsih, S., and Dukalang, H., 2019, Penerapan Metode Suksesif Interval pada Analisis Regresi Linier Berganda. Jambura Journal of Mathematics Volume 1, Issue 1, January 2019, Pages 43-53.

Nugroho, L. A., Sulistio, H., Kusuma, A., 2012, Karakteristik Pengemudi Dan Model Peluang Terjadinya Kecelakaan Bus Antar Kota Antar Propinsi, Jurnal Rekayasa Sipil, Volume 6, Issue 1, Pages 42–54.

Permanawati, T., Sulistio, H., & Wicaksono, A., 2010, Model Peluang Kecelakaan Sepeda Motor Berdasarkan Karakteristik Pengendara (Studi Kasus: Surabaya, Malang dan Sragen), Jurnal Rekayasa Sipil, Volume 4, Issue 3, December 2010, Pages 185–194.

Putri, C. E., 2014, Analisis Karakteristik Kecelakaan dan Faktor Penyebab Kecelakaan Pada Loksi Blackspot di Kota Kayu Agung, Jurnal Teknik Sipil Dan Lingkungan Volume 2, Issue 1, March 2014, Pages 154–161.

Ratnasari, F., Kumaat, L. T., and Mulyadi, 2014, Hubungan Karakteristik Remaja Dengan Kejadian Kecelakaan Lalu Lintas Pada Komunitas Motor Sulut King Community (SKC) Manado, Jurnal Keperawatan Volume 2, Issue 2, December 2014, Pages 1–11.

Rencher, A. C., Christensen, W. F., 2002, Methods of Multivariate Analysis, John Wiley & Sons, Inc., Utah.

Rifada, M., Chamidah, N., Ratnasari, V., and Purhadi, 2021, Estimation of nonparametric ordinal logistic regression model using local maximum likelihood estimation. Communications in Mathematical Biology and Neuroscience, Volume 2021, Issue 1, September 2021, Pages 1-9.

Suliyanto, A., Subrata, A., Parera, A., Suhendar, B., Dalimunthe, D. A. S., Novika, F., Padli, H., Indra, I. M. P., Awaloedin, M., Harahap, N., Maolani, R. A., Suhartono, dan Ardiansyah, T., 2021. Pengetahuan Seputar Asuransi. Tahta Media Group, Kendal.

DOI: https://doi.org/10.24198/jmi.v18.n2.41317.167-177