Penerapan Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Pengaruh Data Warisan Budaya Takbenda terhadap Banyaknya Wisatawan Domestik

Nadira Annisafiya; Dianne Amor Kusuma; Budi Nurani Ruchjana

doi:10.24198/jmi.v19.n2.46791.149-161

Penerapan Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Pengaruh Data Warisan Budaya Takbenda terhadap Banyaknya Wisatawan Domestik

Nadira Annisafiya, Dianne Amor Kusuma, Budi Nurani Ruchjana

Abstract

Analisis diskriminan adalah analisis multivariat yang dapat digunakan pada hubungan dependensi dalam kasus dimana variabel prediktor berupa data kuantitatif dan variabel respon berupa data kualitatif. Warisan Budaya Takbenda (WBTb) memiliki hubungan dengan banyaknya wisatawan khususnya wisatawan domestik yang datang ke suatu provinsi, semakin banyak WBTb yang dimiliki suatu provinsi diharapkan semakin banyak wisatawan domestiknya. Penelitian ini bertujuan mengkaji model diskriminan untuk mengklasifikasikan banyaknya wisatawan domestik dengan kategori tinggi dan rendah beserta menentukan pengaruh variabel WBTb dengan lima kategori, yaitu : (1) Adat Istiadat Masyarakat, Ritus, dan Perayaan-Perayaan (AIMRP); (2) Kemahiran dan Kerajinan Tradisional (KKT); (3) Pengetahuan dan Kebiasaan Perilaku Mengenai Alam dan Semesta (PKPMAS); (4) Seni dan Pertunjukan (SP); (5) Tradisi dan Ekspresi Lisan (TEL). Metode yang digunakan adalah analisis diskriminan. Berdasarkan kelima kategori tersebut, AIMRP, PKPMAS, dan TEL merupakan kategori yang paling memengaruhi tinggi-rendahnya wisatawan domestik dengan tingkat akurasi klasifikasi yang diperoleh pada model diskriminan sebesar 96,57%.

Keywords

analisis diskriminan, Warisan Budaya Takbenda, banyaknya wisatawan domestik

Full Text:

PDF

References

Backhaus, K., Erichson, B., Gensler, S., Weiber, R., dan Weiber, T., 2021, Multivariate Analysis an Application-Oriented introduction, Springer Gabler, Wiesbaden.

Badan Pusat Statistik, 2022, Jumlah Perjalanan Wisatawan Nusantara (Orang) 2021: An Overview, Online, https://www.bps.go.id/indicator/16/1189/1/jumlah-perjalanan-wisatawan-nusantara.html on September 9, 2022.

Badan Pusat Statistik, 2021, Statistik Sosial Budaya 2021, BPS-Statistics Indonesia.

Bertan, C. V., 2016, Pengaruh Pendayagunaan Sumber Daya Manusia (Tenaga Kerja) terhadap Hasil Pekerjaan (Studi Kasus Perumahan Taman Mapanget Raya(TAMARA)), Jurnal Sipil Statistik, 4(1), pp. 15-17 (2016).

Dewi, E. T. K., Agoestanto, A., dan Sunarmi, 2016, Metode Least Trimmed Square (LTS) dan MM-Estimation untuk Mengestimasi Parameter Regresi Ketika Terdapat Outlier, UNNES Journal of Mathematics, 5(1), pp. 48-54 (2016).

Harliana dan Widayani, W., 2009, Analisis Dempster Shafer pada Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Ispa, FAHMA-Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer, 17(2), pp. 63-68 (2009).

Henze, N. dan Zirkler, B., 1990, A Class of Invariant Consistent Tests for Multivariate Normality, Communications in Statistics – Theory and Methods, 19(10), pp. 3595-3617 (1990).

Johnson, R. A. dan Wichern, D. W., 2007, Applied Multivariate Statistical Analysis, Pearson Prentice Hall, New Jersey.

Kemdikbud, 2022, Warisan Budaya Takbenda Indonesia: An Overview, Online, https://warisanbudaya.kemdikbud.go.id/?penetapan&&list&limitto=5&vieww=per10&tab=1 on October 14, 2022.

Saputri, A. R., Virgantari, F., dan Wijayanti, H., 2016, Penerapan Analisis Diskriminan untuk Mengkaji Perbedaan Konsumsi Pangan Hewani di Wilayah Perkotaan dan Perdesaan di Indonesia, Ekologia, 16(2), pp. 18-23 (2016).

Siswanto, N. F. N., 2007, Pariwisata dan Pelestarian Warisan Budaya, Berkala Arkeologi, 27(1), pp. 118-130 (2007).

DOI: https://doi.org/10.24198/jmi.v19.n2.46791.149-161